diff --git a/pack.sh b/pack.sh
index 00a58ef..e6af79e 100755
--- a/pack.sh
+++ b/pack.sh
@@ -1,5 +1,6 @@
 #!/bin/sh
 
 echo "正在打包..."
-zip -ry -q ./hexo-blog.zip ./ -x "./node_modules/*" -x "./package-lock.json" -x "./wordpress.2020-11-13.xml" -x "./hexo-blog.zip" -x "./db.json"
+zip -ry -q ./hexo-blog.zip ./ -x "./node_modules/*" -x "./package-lock.json" -x "./wordpress.2020-11-13.xml" -x "./hexo-blog.zip" -x "./db.json" -x "./.git/*" -x "./yarn.lock"
 echo "打包完成！"
+# unzip -o ./hexo-blog.zip
\ No newline at end of file
diff --git a/source/_posts/node+nsfwjs搭建图片鉴黄服务.md b/source/_posts/node+nsfwjs搭建图片鉴黄服务.md
new file mode 100644
index 0000000..839290d
--- /dev/null
+++ b/source/_posts/node+nsfwjs搭建图片鉴黄服务.md
@@ -0,0 +1,174 @@
+---
+title: node+nsfwjs搭建图片鉴黄服务
+id: '363'
+cover: '/images/nsfwjs_logo.jpeg'
+categories:
+ - 分享
+tags:
+ - node
+ - JavaScript
+ - nsfwjs
+ - egg
+date: 2021-05-10 14:25:23
+---
+
+去年由于业务的需要，对图片的内容安全做一定的监控，简单的说就是图片鉴黄，由于早前就体验过nsfwjs的强大，所以第一时间就想到用它搭建一个图片鉴黄的服务。
+翻看了github上[nsfwjs的文档](https://github.com/infinitered/nsfwjs)，也有node相关的例子，原本会以为比较顺利的可以搭建完成，没想到后面还是经历了一波三折，所以也就有了这篇文章，记录一下自己的心路历程。
+
+# 1. 服务框架搭建
+
+node框架选择很多，我这里选了egg，因为egg集成了很多丰富的能力，简单省事，并且图片鉴黄，必定会有上传，egg也很好的集成了上传模块，简单配置一下即可放心使用。
+egg的搭建以及上传的配置，就不展开了，参考官方文档即可。
+[egg官方文档](https://eggjs.org/zh-cn/tutorials/index.html)
+[egg上传](https://eggjs.org/zh-cn/basics/controller.html#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E7%9A%84%E6%96%87%E4%BB%B6)
+*node版本建议选用 14.x 及以上版本，反正我在centOS 7.x 环境下吃过亏了。*
+
+# 2. 安装
+
+``` sh
+npm install nsfwjs
+npm install @tensorflow/tfjs-node
+```
+
+# 3. 加载模型
+
+官方文档给出的例子如下：
+
+``` js
+const axios = require('axios')
+const tf = require('@tensorflow/tfjs-node')
+const nsfw = require('nsfwjs')
+async function fn() {
+    const pic = await axios.get(`link-to-picture`, {
+        responseType: 'arraybuffer',
+    })
+    const model = await nsfw.load() // 加载模型
+    const image = await tf.node.decodeImage(pic.data, 3)
+    const predictions = await model.classify(image)
+    image.dispose()
+    console.log(predictions)
+}
+fn()
+```
+
+nsfw.load() 不传参数的话，默认加载一个官方的模型地址，模型的大小大概几十上百兆，加载的过程会比较慢，如果你的服务部署到非互联网环境，那就直接启动不了了，所以把模型放到本地服务才是比较好的解决方案。
+先去[nsfw_model](https://github.com/GantMan/nsfw_model/releases/tag/1.1.0)下载模型到本地（选择第一个nsfw_mobilenet_v2_140_224.zip
+即可），然后解压zip包。web_model文件夹里面就是我们需要的模型了。
+
+![web_model](/images/WX20210510-155205.png)
+
+然后把web_model里面的文件，放到egg项目下的app/model目录下，然后在项目根目录下增加一个app.js文件，内容如下：
+
+``` js
+const tf = require('@tensorflow/tfjs-node')
+const nsfw = require('nsfwjs')
+
+class AppBootHook {
+    constructor(app) {
+        this.app = app;
+    }
+
+    async didLoad() {
+        console.log('nsfwModel 加载中···');
+        this.app.nsfwModel = await nsfw.load('file://./app/model/', {
+            type: 'graph'
+        });
+        console.log('nsfwModel 已经加州完毕！');
+    }
+}
+
+module.exports = AppBootHook;
+```
+
+*因为用的是graph model，所以type传'graph'*
+
+# 4. 图片鉴定
+
+在app.js里面已经加载了模型，并且挂载到app.nsfwModel上，所以只要在需要的时候直接使用即可。
+router和controller部分直接跳过，这部分是定义一个上传的路由，然后上传成功后获取上传的图片文件。与nsfwjs的使用没有太大关系，直接跳到获取到图片文件后使用nsfwjs鉴定。
+
+``` js
+const Service = require('egg').Service;
+const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
+const {
+    Image
+} = require('image-js'); // 官方到例子用'jpeg-js'，自己测试png格式会报错，所以改用'image-js'
+const contentBoundary = require('../util/contentBoundary');
+
+const convert = async img => {
+    const image = await Image.load(img.filepath);
+    const numChannels = 3;
+    const numPixels = image.width * image.height;
+    const values = new Int32Array(numPixels * numChannels);
+
+    for (let i = 0; i < numPixels; i++) {
+        for (let c = 0; c < numChannels; ++c) {
+            values[i * numChannels + c] = image.data[i * 4 + c];
+        }
+    }
+
+    return tf.tensor3d(values, [image.height, image.width, numChannels], 'int32');
+};
+
+class ContentCheckService extends Service {
+    async contentCheck(img) { // img 为上传的file
+        try {
+            const image = await convert(img);
+            const predictions = await this.app.nsfwModel.classify(image); // 图片鉴定
+            console.log('Predictions: ', predictions);
+            const isSafeContent = contentBoundary(predictions);
+            return isSafeContent;
+        } catch (err) {
+            throw new Error(err);
+        }
+    }
+}
+
+module.exports = ContentCheckService;
+```
+
+``` js
+// ../util/contentBoundary.js
+const safeContent = ['Drawing', 'Neutral']; // 设置图片内容安全的类型
+
+const contentBoundary = predictions => {
+    let safeProbability = 0;
+    for (let index = 0; index < predictions.length; index++) {
+        const item = predictions[index];
+        const className = item.className;
+        const probability = item.probability;
+        if (safeContent.includes(className)) {
+            safeProbability += probability;
+        }
+    }
+    return safeProbability > 0.5;
+};
+
+module.exports = contentBoundary;
+```
+
+# 5. 测试
+
+服务部署好后测试一下。
+图一：
+
+![web_model](/images/N8co23tdCfLVHk2m.png)
+
+测试结果：
+
+![web_model](/images/4666be0b-43c7-472b-9adc-8364d461bc4d.png)
+
+check返回true，表示该图是安全的。
+
+图二：
+
+![web_model](/images/ksdfdksfdsddacsfsvsd.jpeg)
+
+测试结果：
+
+![web_model](/images/WX20210510-164355.png)
+
+check返回false，表示该图是不安全，可能涉黄。
+*因为我在代码里设置里Drawing和Neutral类型的才是安全的图片，Hentai、Porn、Sexy类型都认为是不安全，可能涉黄*
+
+node+nsfwjs搭建图片鉴黄服务的大概思路就是这样，期间经历过不少曲折，就不一一赘述了。
diff --git a/source/images/4666be0b-43c7-472b-9adc-8364d461bc4d.png b/source/images/4666be0b-43c7-472b-9adc-8364d461bc4d.png
new file mode 100644
index 0000000..b8efb72
Binary files /dev/null and b/source/images/4666be0b-43c7-472b-9adc-8364d461bc4d.png differ
diff --git a/source/images/N8co23tdCfLVHk2m.png b/source/images/N8co23tdCfLVHk2m.png
new file mode 100644
index 0000000..9d41c25
Binary files /dev/null and b/source/images/N8co23tdCfLVHk2m.png differ
diff --git a/source/images/WX20210510-155205.png b/source/images/WX20210510-155205.png
new file mode 100644
index 0000000..0507a74
Binary files /dev/null and b/source/images/WX20210510-155205.png differ
diff --git a/source/images/WX20210510-164355.png b/source/images/WX20210510-164355.png
new file mode 100644
index 0000000..813e5c8
Binary files /dev/null and b/source/images/WX20210510-164355.png differ
diff --git a/source/images/ksdfdksfdsddacsfsvsd.jpeg b/source/images/ksdfdksfdsddacsfsvsd.jpeg
new file mode 100644
index 0000000..ba2656e
Binary files /dev/null and b/source/images/ksdfdksfdsddacsfsvsd.jpeg differ
diff --git a/source/images/nsfwjs_logo.jpeg b/source/images/nsfwjs_logo.jpeg
new file mode 100644
index 0000000..37f1f9f
Binary files /dev/null and b/source/images/nsfwjs_logo.jpeg differ