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source/_posts/你也可以成为鉴黄师，nsfwjs鉴黄库初探.md

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+title: 你也可以成为鉴黄师，nsfwjs鉴黄库初探
+tags: []
+id: '361'
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+  + - 分享
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+date: 2020-06-20 12:11:46
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+近日，我偶然在Github发现了一个鉴定不雅内容的 js 库 NSFW JS，出于好奇，于是就研究了一下，并且写了一个demo。下面就跟大家分享一下。
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+首先，NSFW JS 给一张图片鉴定的结果可能会得到如下 5 个分类结果。
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+1.  绘画（Drawing）——无害的艺术，或艺术绘画；
+2.  变态（Hentai）——色情艺术，不适合大多数工作环境；
+3.  中立（Neutral）——一般，无害的内容；
+4.  色情（Porn）——不雅的内容和行为，通常涉及生殖器；
+5.  性感（Sexy）——不合时宜的挑衅内容。
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+最终结果输出一个数组，每个分类都会输出一个概率，按概率从高到低排，所有分类的概率总和是1
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+``` 
+[
+    {
+        "className": "Sexy",
+        "probability": 0.35769057273864746
+    },
+    {
+        "className": "Neutral",
+        "probability": 0.3514401912689209
+    },
+    {
+        "className": "Porn",
+        "probability": 0.2888406813144684
+    },
+    {
+        "className": "Hentai",
+        "probability": 0.0012577027082443237
+    },
+    {
+        "className": "Drawing",
+        "probability": 0.0007708172197453678
+    }
+]
+```
+
+  
+
+### 安装
+
+NSFW JS是由TensorFlow.js作为对等依赖项提供支持。 所以我们要先安装TensorFlow.js。
+
+``` 
+yarn add @tensorflow/tfjs
+yarn add nsfwjs
+// or
+npm i @tensorflow/tfjs
+npm i nsfwjs
+```
+
+  
+
+### 加载模型
+
+然后我们需要加载模型。这个“模型”是用来评估图像的函数。可以在[nsfw\_model](https://github.com/gantman/nsfw_model)下载它们。这些文件是 4MB 大小的分片，便于在客户端进行缓存。因为我在vue项目中使用，所以把它们放在 /public/model/ 文件夹中。 
+
+![QQ截图20200620114436](https://image.dengtongyu.com/blog/2020/06/QQ截图20200620114436.png)
+
+  
+
+### 使用
+
+``` 
+// 导入模块
+import * as nsfwjs from "nsfwjs";
+// 图片dom节点
+const img = document.getElementById('img')
+// 载入模型
+nsfwjs.load().then(model => {
+   // 鉴定图片
+   model.classify(img).then(predictions => {
+      console.log("Predictions: ", predictions);
+   });
+});
+```
+
+  
+在demo中测试的结果很惊喜，特意选取了一些干扰性的图片，也能正确识别 
+
+![微信图片_20200620120800](https://image.dengtongyu.com/blog/2020/06/微信图片_20200620120800.png)
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+  
+
+![微信图片_20200620120806](https://image.dengtongyu.com/blog/2020/06/微信图片_20200620120806.png)
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+  
+
+![微信图片_20200620120811](https://image.dengtongyu.com/blog/2020/06/微信图片_20200620120811.png) 最后，这里附上我写的demo，[传送门](https://demo.dengtongyu.com/pages/nsfwtool/)